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역행렬은 정사각 행렬(n × n 행렬)에 대해 정의되며, 선형 방정식의 해를 찾는 데 중요한 역할을 합니다.이를 이해하려면 먼저 행렬 곱셈과 단위 행렬의 개념을 알아야 합니다.1. 역행렬이란?2. 역행렬이 존재하는 조건3. 2×2 행렬의 역행렬 구하는 공식 4. 역행렬을 이용한 선형 방정식 풀이.5. 역행렬을 구할 수 없는 경우6. 정리

학습 목표AI의 주요 응용 분야를 이해한다.다양한 산업에서 AI가 어떤 역할을 하는지 살펴본다.AI 응용 사례를 바탕으로 새로운 아이디어를 떠올린다.1. AI의 주요 응용 분야AI는 여러 산업에서 혁신을 일으키고 있습니다. 대표적인 분야는 다음과 같습니다:1.1. 의료 (Healthcare)질병 진단: AI는 의료 영상 분석을 통해 암, 심장 질환 등을 조기 진단합니다.신약 개발: 신약 후보 물질을 빠르게 찾고 임상시험을 최적화합니다.가상 간호사: 환자의 질문에 답변하고 약 복용을 모니터링합니다.1.2. 금융 (Finance)사기 탐지: 비정상적인 거래를 탐지하여 금융 사기를 예방합니다.투자 추천: 과거 데이터를 분석하여 투자 결정을 돕습니다.신용 평가: 대출 신청자의 신용도를 AI로 평가합니다.1.3...

학습 목표머신러닝의 개념과 작동 원리를 이해한다.지도학습, 비지도학습, 강화학습의 차이를 학습한다.머신러닝의 기본 워크플로우를 익힌다.1. 머신러닝의 정의**머신러닝 (Machine Learning)**은 데이터를 활용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다.머신러닝의 특징:데이터 기반 학습명시적인 프로그래밍 없이도 패턴을 학습성능 개선 가능2. 머신러닝의 유형지도학습 (Supervised Learning):입력 데이터와 출력 데이터가 명확히 주어진 상태에서 학습.예: 이메일 스팸 필터링 (스팸 여부 라벨 제공).비지도학습 (Unsupervised Learning):출력 데이터 없이 입력 데이터의 패턴을 학습.예: 고객 군집화 (고객 데이터의 유사성 분석).강화학습..

학습 목표AI(인공지능)의 기본 개념 이해하기머신러닝과 딥러닝의 차이점 파악하기AI의 주요 활용 사례 알아보기1. AI의 정의AI(Artificial Intelligence)는 기계가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다. AI는 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 결정을 내릴 수 있게 합니다.주요 특징지능적 행동: 데이터를 바탕으로 결정을 내림학습 가능: 새로운 데이터를 통해 성능 개선적응성: 환경 변화에 따라 반응2. AI의 구성 요소AI는 다양한 하위 분야로 구성됩니다. 그중 두 가지 핵심 개념은 다음과 같습니다:2.1 머신러닝 (Machine Learning)데이터에서 자동으로 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측하는 기술.예: 스팸 메일 필터링, ..

기존 3개월 짜리 학습을 하며 Daily로 산출한 학습 자료가 커리큘럼에 맞지 않는것 같아 새로 산출하여 진행 하려 고 새로 뽑음.아.... 일단 7일차까지는 쭉 뽑아서 한번에 하고.. 8일차를 내일부터 해야겠네.. ㅠㅜ일단 하루 30분씩 공부할 커리큘럼 작성.'열심히 해보자. 1개월 차: AI 기초 및 Python 프로그래밍1주차: AI 기본 개념Day 1: AI란 무엇인가? (AI, 머신러닝, 딥러닝 개념 정리)Day 2: 머신러닝의 작동 원리 (데이터, 학습, 예측)Day 3: AI의 주요 활용 사례 살펴보기Day 4: AI 학습에 필요한 기초 수학 (기초 선형대수와 확률)Day 5: Python 개요 및 설치하기Day 6: Python 기본 문법 (변수, 데이터 타입)Day 7: 복습 및 퀴즈2주..