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개발을 배우고 싶은데 종류도 너무 많고 뭐부터 시작하는게 좋을지 몰라 정리해봤습니다. 🚀 2025년 트렌드 기반 추천 언어 TOP 5분야추천 언어이유AI · 데이터 · 머신러닝Python여전히 1등 언어. 방대한 라이브러리 (TensorFlow, PyTorch, pandas, scikit-learn 등)웹 프론트엔드JavaScript / TypeScript모든 웹 개발의 기본. 최근엔 TypeScript 선호도 급상승웹 백엔드Python, Node.js, GoPython은 배우기 쉬움, Node.js는 실시간 처리에 강함, Go는 속도와 성능에서 인기모바일 앱 개발Flutter (Dart)iOS+Android 동시에 개발 가능. 빠르고 트렌디한 선택지자동화 & 업무툴Python가장 많은 사람들이 RP..

선형회기를 공부하려다 보니... 이미 수학에서 손을 땐지가 오래된지라.. 선형회기 학습에 어려움을 느껴사전 학습 플랜을 설정 했다. 📌 6일 코스: 선형 회귀 사전 학습 플랜✅ 목표: 선형 회귀를 이해하기 위해 필요한 기초 개념 학습✅ 학습 시간: 하루 30분~1시간✅ 학습 방식: 개념 설명 + 연습 문제 + 간단한 코드 실습🔷 Day 1: 함수(Function)와 기울기(Slope) 이해하기🎯 학습 목표: 함수 개념과 기울기(변화율)를 이해하고, 데이터의 관계를 수식으로 표현하는 법을 익힌다.1. 함수 개념 복습1차 함수: y=ax+bX(독립변수)와 Y(종속변수)의 관계2. 기울기(Slope)의 의미기울기 a 가 양수/음수일 때 변화기울기가 크면 그래프가 가파름✏️ 연습 문제:y=2x+3에서 기울..

무료로 사용할 수 있는 개발 도구 중에 최근 VS Code를 많이 사용하고 있는 것 같아.Python 스터디 할 때, VS Code를 이용해보려고 환경 설정관련 내용을 정리해본다.  최근 언어를 학습 하려고 책을 보면 환경 설정 하는 부분이 꽤 많은 분량을 차지하고 있는 것 같다. ㅠㅠ 1. VS Code 설치VS Code 다운로드 페이지에서 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하고 설치하세요.2. Python 설치Python 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고 설치합니다.설치 시 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 선택하세요.3. Python 확장팩 설치VS Code를 열고 왼쪽의 확장 아이콘(📦)을 클릭합니다."Python"을 검색한 후 Microsoft에서 제공하는 Pyt..

1. 학습 목표조건문과 반복문의 기본 개념을 이해하고 활용할 수 있다.프로그램의 흐름을 제어하는 방법을 배운다.2. 학습 내용1. 조건문 (Conditional Statements)조건문은 특정 조건이 참(True)일 때만 실행되는 코드 블록을 작성하는 데 사용됩니다.1-1. if, elif, else 기본 구조# 조건문 기본 예제x = 10if x > 5: # 조건이 참일 때 실행 print("x는 5보다 큽니다.")elif x == 5: # 조건이 거짓이고, 다른 조건이 참일 때 실행 print("x는 5와 같습니다.")else: # 모든 조건이 거짓일 때 실행 print("x는 5보다 작습니다.")​ 설명:if 뒤에 조건을 작성합니다. 조건이 True일 경우 해당 블록이 실행됩..

AI 관련 내용을 학습하다보면 Pandas import 하는 부분이 많이 나와서 무엇인지 살펴 보았다.  Pandas란?Pandas는 Python의 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리입니다.**데이터프레임(DataFrame)**이라는 2차원 데이터 구조를 제공하여 엑셀, CSV, SQL 등에서 데이터를 가져오고 처리하기 쉽게 만듭니다.Pandas는 대용량 데이터 분석이나 정형 데이터 처리에 매우 유용합니다.Pandas의 주요 기능데이터 로드 및 저장:다양한 파일 형식(CSV, Excel, SQL 등)에서 데이터를 불러오거나 저장 가능.import pandas as pddata = pd.read_csv('file.csv') # CSV 파일 불러오기data.to_excel('file.xlsx') # ..

1. 학습 목표딥러닝의 기본 구조(입력층, 은닉층, 출력층)를 이해한다.신경망 학습의 과정(순전파, 손실 계산, 역전파)을 학습한다.Python을 사용해 간단한 신경망 모델을 구현한다.2. 딥러닝이란?1) 정의딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, **인공 신경망(Artificial Neural Network)**을 사용해 데이터를 학습합니다.다층 구조를 통해 데이터를 처리하며, 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다.2) 딥러닝의 특징자동 특징 추출:사람이 데이터를 분석해 특징을 추출할 필요 없이, 신경망이 학습 과정에서 특징을 자동으로 추출.대량의 데이터 처리:딥러닝은 대량의 데이터를 학습하며, 데이터가 많을수록 성능이 좋아짐.비선형 관계 학습:단순한 선형 관계를 넘어 복잡한 데이터 간의 관계를 학습 가능.3. ..

1. 학습 목표파이썬의 기본 개념과 환경을 이해합니다.간단한 코드를 작성해 파이썬 문법에 익숙해집니다.2. 준비 사항파이썬 설치Python 공식 웹사이트에 접속하여 Python 최신 버전을 다운로드합니다.설치 중 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크합니다.설치 완료 후 명령어 창에서 python --version을 입력해 설치가 완료되었는지 확인합니다.코드 편집기 설치추천: Visual Studio Code (VS Code) 또는 Jupyter Notebook3. 학습 내용1. 첫 번째 코드 작성Hello, World! 출력하기# 파이썬의 첫 번째 코드 print("Hello, World!")설명:print() 함수는 화면에 문장을 출력합니다. 큰따옴표(")로 문자열을 묶어야 합니다...

최근 AI 스터디를 하다보니.. 파이썬을 알아야 할 듯 하여 파이썬도 3개월 코스로 하여 스터디 커리큘럼을 짜서 시작 .   1개월 차: 파이썬 기초1주차: 파이썬 기초 개념 이해파이썬 설치 및 설정첫 번째 코드: print("Hello, World!")변수와 자료형 (숫자, 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리)간단한 연산자 (사칙연산, 비교 연산자, 논리 연산자)실습:나이에 따른 출생년도 계산기 만들기좋아하는 음식 리스트 출력2주차: 조건문과 반복문조건문: if, elif, else의 사용반복문: for, while, break, continuerange() 함수 활용실습:짝수/홀수 판별 프로그램구구단 출력 프로그램3주차: 함수와 기본 데이터 처리함수 정의 및 호출매개변수와 반환값기본 데이터 처리: 문자..