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1. 학습 목표벡터(Vector)와 행렬(Matrix)의 개념을 이해한다.선형 방정식과 행렬 연산의 기본을 익힌다.선형 회귀에서 행렬을 활용하는 방법을 학습한다.2. 벡터(Vector)와 행렬(Matrix) 개념(1) 벡터(Vector)란?여러 개의 숫자를 한 줄로 나열한 것(2) 벡터 연산3. 행렬(Matrix) 개념(1) 행렬이란?숫자를 직사각형 형태로 배열한 것4. 행렬 곱셈(Matrix Multiplication)(1) 두 행렬의 곱셈두 행렬 A, B의 곱은 첫 번째 행렬의 행과 두 번째 행렬의 열을 곱한 값의 합으로 계산5. 역행렬(Inverse Matrix)과 선형 방정식(1) 역행렬의 개념 역행렬을 잘 모르겠다면??https://archive-box.tistory.com/77 [수학] 역행렬..

1. 학습 목표함수(Function)와 기울기(Slope)의 개념을 이해한다.데이터의 관계를 수식으로 표현하는 방법을 익힌다.직선 방정식을 활용하여 X와 Y의 관계를 파악한다.2. 함수(Function) 개념(1) 함수란?하나의 입력(X)에 대해 하나의 출력(Y)이 정해지는 규칙함수의 일반적인 형태:선형 회귀에서 다루는 1차 함수(Linear Function)(2) 함수 예제 X (공부 시간) Y (시험 점수)150255365470580위 데이터를 그래프로 나타내면 직선 형태가 보일 것임.이를 함수로 표현하면:✅ 연습 문제: 다음 데이터에서 함수 식을 구하세요.XY1326394123. 기울기(Slope)란?(1) 기울기의 정의기울기(Slope)는 X가 변할 때 Y가 얼마나 변하는지 나타냄기울기 공식:(2..

선형회기를 공부하려다 보니... 이미 수학에서 손을 땐지가 오래된지라.. 선형회기 학습에 어려움을 느껴사전 학습 플랜을 설정 했다. 📌 6일 코스: 선형 회귀 사전 학습 플랜✅ 목표: 선형 회귀를 이해하기 위해 필요한 기초 개념 학습✅ 학습 시간: 하루 30분~1시간✅ 학습 방식: 개념 설명 + 연습 문제 + 간단한 코드 실습🔷 Day 1: 함수(Function)와 기울기(Slope) 이해하기🎯 학습 목표: 함수 개념과 기울기(변화율)를 이해하고, 데이터의 관계를 수식으로 표현하는 법을 익힌다.1. 함수 개념 복습1차 함수: y=ax+bX(독립변수)와 Y(종속변수)의 관계2. 기울기(Slope)의 의미기울기 a 가 양수/음수일 때 변화기울기가 크면 그래프가 가파름✏️ 연습 문제:y=2x+3에서 기울..

학습 목표선형 회귀 알고리즘의 개념과 원리를 이해한다.단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀의 차이를 학습한다.Python을 사용하여 선형 회귀를 구현하고 결과를 분석한다.1. 선형 회귀란 무엇인가?**선형 회귀 (Linear Regression)**는 입력 변수와 출력 변수 사이의 관계를 직선으로 표현하여 예측하는 알고리즘입니다.1.1. 특징:연속형 데이터를 예측하는 데 사용됩니다.데이터를 가장 잘 설명하는 직선을 찾습니다.공식:단순 선형 회귀: : 출력 (예측값): 입력 (독립 변수): 기울기 (slope): 절편 (intercept)다중 선형 회귀: 1.2. 사용 사례:집값 예측 (면적에 따른 가격)광고비에 따른 매출 예측학생 공부 시간에 따른 시험 점수 예측2. 선형 회귀의 동작 원리가설 설정: 형태의..