[AI Study] Day4 - 머신러닝의 주요 알고리즘 - 선형 회귀 (Linear Regression)

학습 목표선형 회귀 알고리즘의 개념과 원리를 이해한다.단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀의 차이를 학습한다.Python을 사용하여 선형 회귀를 구현하고 결과를 분석한다.1. 선형 회귀란 무엇인가?**선형 회귀 (Linear Regression)**는 입력 변수와 출력 변수 사이의 관계를 직선으로 표현하여 예측하는 알고리즘입니다.1.1. 특징:연속형 데이터를 예측하는 데 사용됩니다.데이터를 가장 잘 설명하는 직선을 찾습니다.공식:단순 선형 회귀: : 출력 (예측값): 입력 (독립 변수): 기울기 (slope): 절편 (intercept)다중 선형 회귀: 1.2. 사용 사례:집값 예측 (면적에 따른 가격)광고비에 따른 매출 예측학생 공부 시간에 따른 시험 점수 예측2. 선형 회귀의 동작 원리가설 설정: 형태의..
Study/A.I 2025. 1. 29. 00:56
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