AICE Associate 2일차 학습 자료학습 목표머신러닝 워크플로우(데이터 수집 → 전처리 → 모델링 → 평가 → 배포) 단계 이해.Auto ML의 개념과 활용 사례 숙지.AICE Associate 시험에서 자주 출제되는 워크플로우 및 Auto ML 관련 용어 익히기.1일차 주요 개념(지도학습, 비지도학습, 강화학습, 주요 용어) 복습.소요 시간: 1~2시간.1. 1일차 복습주요 개념 복습AI 정의: 인간의 지능을 모방하거나 특정 작업을 자동화하는 컴퓨터 시스템(예: 챗봇, 이미지 인식).머신러닝(ML): 데이터를 학습해 패턴을 찾아 예측/결정을 내리는 기술(예: 스팸 필터).학습 유형:지도학습: 입력(X)과 라벨(Y)로 학습(예: 회귀-집값 예측, 분류-스팸 메일).비지도학습: 라벨 없이 패턴 학습..
