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[AI Study] AI란 무엇인가?

1일차: AI란 무엇인가?학습 목표AI(인공지능), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이점을 이해하기.AI가 무엇인지 명확히 정의하고, 그것이 우리의 일상에 어떻게 활용되는지 알아보기.앞으로 학습할 주제에 대한 큰 그림을 그리기.학습 내용1. AI의 정의와 기본 개념AI란?AI는 기계가 인간처럼 학습하고 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다.AI의 주요 목표: 지능적인 행동을 흉내 내는 알고리즘 개발.AI의 주요 분류:인공지능(AI): 모든 기술을 포괄하는 상위 개념.머신러닝(ML): 데이터로부터 학습하는 AI의 하위 분야.딥러닝(DL): 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌를 모방한 신경망을 사용하는 기술.2. 머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝(Machine Learning):데이터를 기반으로 규칙을..

Study/A.I 2025.01.11

[AI Study] 1주차 계획

학습 내용 및 세부 계획1일차: AI란 무엇인가?학습 활동:AI의 정의 및 기본 개념 이해AI, ML, DL의 차이점 학습"AI는 사람처럼 학습하고 문제를 해결하는 기계나 소프트웨어를 만드는 것"이라는 큰 틀에서 시작참고 자료:YouTube 강의: "AI for Beginners" (검색 키워드)블로그 글: "AI와 머신러닝의 차이점"학습 후 질문:AI는 어디에 주로 사용될까?머신러닝과 딥러닝은 AI의 어떤 부분을 차지할까?2일차: AI의 역사와 현재학습 활동:AI의 역사와 주요 발전 단계 학습튜링 테스트와 초기 AI 연구머신러닝과 딥러닝의 등장현대의 AI 트렌드와 사용 사례 학습추천 시스템(Netflix, YouTube)자율주행, 의료, 언어 번역참고 자료:AI Timeline by IBM다큐멘터리: ..

Study/A.I 2025.01.11

AI를 학습하기위한 3개월 프랜

이번 CES도 그렇고, 온 주변이 AI 이야기로 가득차 있는거 같다.AI를 잘 모르면 앞으로 어려워 질 것이 분명한듯하니... 우선 3개월 플랜으로 기초부터 배워보려 하는데 뭐부터 시작해야 할지 막막하여 GPT에게 플랜을 짜달라고 해봤다.  1개월차: 기초 개념과 기술목표: AI의 기본 개념과 필요한 기초 기술(프로그래밍, 수학)을 익히기주차별 계획:1주차:AI의 기본 이해AI, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이AI의 역사와 주요 응용 사례참고 자료: YouTube 강의, 간단한 블로그 글추천 강의: "AI for Everyone" by Andrew Ng (Coursera)2주차:프로그래밍 기초 (Python)Python 설치 및 기본 문법 (변수, 조건문, 반복문, 함수 등)Jupyter Note..

Study/A.I 2025.01.11

CES 2025 정리

CES 2025는 1월 7일부터 10일까지 미국 라스베이거스에서 개최되었으며, 인공지능(AI)이 주요 주제로 부각되었습니다. 주요 발표와 혁신을 분야별로 정리하면 다음과 같습니다:인공지능 및 스마트 홈삼성전자: '홈 AI' 시스템을 발표하여 가정 내 다양한 기기를 하나의 네트워크로 연결하고 사용자 개개인의 필요에 맞게 반응하는 스마트 홈을 제시했습니다. 또한 AI 기반의 스마트 TV와 '마이크로 LED 뷰티 미러'를 선보였습니다. New York Post 스마트 미러삼성전자는 아모레퍼시픽과 협업하여 '마이크로 LED 뷰티 미러'를 개발하였으며, 이는 2025년 1월 5일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 '삼성 퍼스트 룩 2025' 행사에서 공개되었습니다.미래를 보는 창 - 전자신문이 뷰티 미러는 사..

Tech 2025.01.11

LLM 과 sLLM이 뭐지? 근데 LMM은 또 뭐야?

LLM이라는 말은 많이 하는데... LLM이 뭐지?LLM (Large Language Model) 개요1. 정의LLM(Large Language Model)은 대규모 언어 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능(AI) 모델입니다. 주로 자연어 처리(NLP) 분야에서 활용되며, GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 모델이 대표적입니다.2. LLM의 특징대규모 데이터 학습수십억에서 수조 개의 단어로 이루어진 데이터셋을 학습하여 방대한 언어 지식을 습득합니다.여러 언어를 이해하고 처리할 수 있습니다.Transformer 구조LLM은 주로 Transformer라는 딥러닝 모델 구조를 기반으로 합니다.병렬 처리와 문맥 이해에 강점을 가지며, 기존..

Tech/A.I 2025.01.09

초개인화(Hyper-personalization)이 뭘까요?

최근 초개인화라는 단어가 많이 사용되고 있어서 초개인화에 대한 내용을 정리해본다.  초개인화(Hyper-personalization)**는 데이터를 기반으로 사용자의 개별적인 특성과 요구를 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 최적화된 맞춤형 경험을 제공하는 전략입니다. 이는 단순히 사용자의 이름을 부르는 수준의 개인화(personalization)를 넘어서, 사용자의 행동, 선호, 관심사, 실시간 상황 등을 분석하여 보다 구체적이고 개인화된 콘텐츠, 제품, 서비스 등을 제공하는 것을 목표로 합니다.초개인화의 주요 특징데이터 중심적 접근초개인화는 고객 데이터를 광범위하게 수집하고 분석하여 이루어집니다. 예를 들어, 구매 이력, 클릭 패턴, 위치 정보, 날씨, 시간 등 다양한 데이터를 활용합니다.인공지능(AI)..

Trend 2025.01.09
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