[Python] VS Code 환경설정 하기

무료로 사용할 수 있는 개발 도구 중에 최근 VS Code를 많이 사용하고 있는 것 같아.

Python 스터디 할 때, VS Code를 이용해보려고 환경 설정관련 내용을 정리해본다. 

 

최근 언어를 학습 하려고 책을 보면 환경 설정 하는 부분이 꽤 많은 분량을 차지하고 있는 것 같다. 

ㅠㅠ

 

1. VS Code 설치

• VS Code 다운로드 페이지에서 운영 체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하고 설치하세요.

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2. Python 설치

• Python 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고 설치합니다.
• 설치 시 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 선택하세요.

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3. Python 확장팩 설치

1. VS Code를 열고 왼쪽의 확장 아이콘(📦)을 클릭합니다.
2. "Python"을 검색한 후 Microsoft에서 제공하는 Python 확장팩을 설치합니다.

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4. 파이썬 인터프리터 설정

1. VS Code 하단 왼쪽의 상태 표시줄에서 Python: Select Interpreter를 클릭합니다.
2. 사용하려는 Python 버전을 선택합니다.
   • 가상 환경(Virtual Environment)을 사용하는 경우 해당 경로를 선택합니다.

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5. 터미널 설정

• VS Code의 내장 터미널(Ctrl + `)에서 Python 명령어를 실행할 수 있습니다.
• python --version 또는 python3 --version으로 올바르게 설치되었는지 확인합니다.

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6. 디버깅 환경 설정

1. 디버깅 아이콘(🐞)을 클릭하고 "create a launch.json file"을 선택합니다.
2. Python 환경을 선택하여 디버깅 구성을 자동으로 생성합니다.

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7. 코드 실행

1. Ctrl + N으로 새 파일을 만들고 파일을 .py 확장자로 저장합니다. (예: main.py)
2. print("Hello, World!") 같은 코드를 작성하세요.
3. 오른쪽 상단의 ▶ 버튼을 클릭하거나 F5를 눌러 실행합니다.

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8. 추가 확장 도구

필요에 따라 다음과 같은 확장을 설치하세요:

• Pylance: 코드 분석 및 IntelliSense 지원
• Python Docstring Generator: 함수에 주석 자동 생성
• Jupyter: Jupyter Notebook 지원

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9. 가상 환경 사용 (선택 사항)

1. 터미널에서 python -m venv .venv를 실행하여 가상 환경을 만듭니다.
2. .venv 폴더를 생성한 후, 터미널에서 환경을 활성화합니다:
   • Windows: .venv\Scripts\activate
   • macOS/Linux: source .venv/bin/activate
3. 가상 환경을 활성화한 상태에서 필요한 패키지를 설치하세요. (예: pip install numpy)

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10. 문제 해결

• 확장이 작동하지 않을 경우 Python 경로가 올바른지 확인하세요.
• 터미널에서 pip list로 패키지가 제대로 설치되었는지 확인합니다.